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Julia 语言是全球热度上升最快的编程语言之一，MIT CSAIL 实验室正式发布了 Julia 1.0，该语言期望结合 C 的速度、Matlab 的数学表征、Python 的通用编程与 Shell 的胶水命令行，并构建开源、自由与便捷的编程语言。七达网下载提供Julia语言32位下载，欢迎下载体验！

内容简介

快速：Julia 为高性能而生。Julia 程序通过 LLVM 为多个平台编译高效的本地代码。

通用：它使用多分派作为范例，使得表达许多面向对象和函数式的编程模式变得容易。标准库提供异步 I/O、进程控制、日志记录、性能分析、包管理器等。

动态：Julia 是动态型语言，与脚本语言类似，并且支持交互式使用。

专业：它擅长数值计算，其语法适用于数学，支持多种数值数据类型，并具有良好并行性。Julia 的多分派天生适合定义数字和类数组的数据类型。

多样：Julia 拥有丰富的描述性数据类型，类型声明使程序条理清晰且稳定。

可组合：Julia 的包可以很好地组合在一起。单位数量的矩阵，或者货币和颜色的数据列表，都可以组合——而且性能很好。

新功能简介

一种全新的内置程序包管理器给 Julia 1.0 带来巨大的性能提升，并令其相比以往更容易进行程序包和依赖库安装。它还支持每项目（per-project）的包环境，并记录工作应用的明确状态来和其他人（以及你的未来项目）共享。最后，该新设计还完全支持私人包和软件包存储库。你可以使用相同的工具安装和管理你用于开源包生态系统的私人包。JuliaCon 的展示视频对新设计和行为提供了很好的概述。

Julia 拥有对缺失值的新的标准表示。允许表示和处理缺失数据对于统计和数据科学来说是很基础的。在典型的 Julia 编程形式中，新的解决方案是通用的、可组合的和高性能的。任何泛用群集类型可以高效地支持缺失值，仅需要允许元素包含预定义值 missing。这种「统一类型化」的群集的性能在过去版本中可能会非常慢，但如今的编译器改进已经允许 Julia 在其它系统中匹配自定义 C 或 C++的缺失值表示的速度，同时在通用性和灵活性上也远远超越过去的版本。

内置的 String 类型现在可以安全地支持任意数据。你的程序不会在一项工作中因为无效 Unicode 的单个丢失字节就浪费数小时或数天的时间。所有的字符串数据在指示哪些字符是有效或无效的同时就已经被保存，允许你的应用安全、方便地处理包含所有不可避免瑕疵的真实世界数据。

广播（broadcasting）由于方便的语法特性已经成为了一种核心的语言功能，并且已经比过去更加强大。在 Julia 1.0 中，可以很简单地将广播扩展到自定义类型，并在 GPU 和其它向量化硬件上实现高效的优化计算，为未来更高的性能效益奠定了基础。

命名元数组是一种新的语言功能，可以通过命名使数据表示和访问更加高效和方便。例如，你可以将一行数据表示为 row = (name="Julia", version=v"1.0.0", releases=8)，并使用 row.version 来访问 version 列，它与不那么便利的 row [2] 有相同的性能。

点运算符现在可以重载，并允许类型使用 obj.property 句法获取除 getting 和 setting 结构域外的含义。这对于使用 Python 和 Java 等面向对象语言之间更加平滑的交互操作非常有用。属性访问器重载还允许获取一列数据的语法匹配命名元组的语法：你可以编写 table.version 以访问表中的 version 列，这就和使用 row.version 访问行的 version 字段一样。

Julia 优化器在很多方面比我们列出来的特征还要优秀，但这里只会提一些亮点。优化器现在可以通过函数调用传播常数，因此比以前能更好地消除无用代码和实现静态评估。编译器在避免为长期目标分配短期包装器方面也做得更好，这使得开发者能使用便捷的高级抽象并且不会产生性能损失。

现在可以用声明参数类型的构造函数的方式调用它们自己，这消除了语言句法中令人困惑且模糊的地方。

完全重新设计迭代协议，使之更易实现多种可迭代量。Julia 1.0 没有设计三种不同泛型函数（start、next、done）的方法，而是设计 iterate 函数的一参数和二参数方法。这通常允许在开始状态使用包含默认值的单一定义来便捷地定义迭代。

更重要的是，这使得实现只在尝试并无法生成值后才知道它们已经被实施过的迭代器成为可能。这些迭代器在输入/输出（I/O）、网络和生产者/消费者模式中是非常普遍的，Julia 可以用一种直接、准确的方式表达这些迭代器。

作用域规则（scope rule）被简化。局部作用域的结构现在可以一致地进行使用，不用管某命名的全局约束是否已经存在。

Julia 语言本身是非常好的学习器，很多组件被分割封装进 Julia 的「标准库」包，而不是作为「基础」语言的一部分。如果你需要它们，可以导入它们（无需安装）。未来，标准库还将出现多种版本，并独立于 Julia 更新，这使得它们可以更快地迭代。

我们已经对 Julia 的所有 API 进行了完全的评议，以改善稳定性和可用性。对很多模糊的已有命名和无效的编程模式进行了重命名或重构，使之更匹配 Julia 的能力。这使得处理集合更加稳定和一致，以确保参数顺序遵循 Julia 语言中一贯的标准，并在恰当的情况下将（更快的）关键词参数整合进 API。