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四个必须知道的SQL编程问题

2014-12-15 19:16   作者:佚名   来源:本站整理   浏览:1009   评论:1  

结构化查询语言SQL(STRUCTURED QUERY LANGUAGE)是最重要的关系数据库操作语言,并且它的影响已经超出数据库领域,得到其他领域的重视和采用,如人工智能领域的数据检索,第四代软件开发工具中嵌入SQL的语言等。那么在使用SQL编程的时候我们应该注意什么呢?下面小编就来告诉大家关于SQL编程四个至关重要的问题!

一、 数字辅助表

数字辅助表是一个只包含从1到N的N个整数的简单表,N通常很大。数字辅助表是一个非常强大的工具,所以我们创建一个持久的数字辅助表:

CREATE TABLE Nums(
a INT UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KRY
)ENGINE=InnoDB;
CREATE PRODURE CreateNums (t INT UNSIGNED )
BEGIN
DECLARE s INT UNSIGNED DEFAULT 1;
TRUNCATE TABLE Nums;
INSERT INTO Nums SELECT s;
WHILE s*2 <= t DO
BEGIN
INSERT INTO Nums SELECT a+s FROM Nums;
SET s = s*2
END;
END WHILE;
END;

二 、连续范围

CREATE TABLE t (a INT UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY);
INSERT INTO t VALUES(1);
INSERT INTO t VALUES(2);
INSERT INTO t VALUES(3);
INSERT INTO t VALUES(100);
INSERT INTO t VALUES(101);
INSERT INTO t VALUES(103);
INSERT INTO t VALUES(104);
INSERT INTO t VALUES(105);

如何得到下面的输出结果呢?

四个必须知道的SQL编程问题

SELECT MIN(a) start,MAX(a) end FROM (
SELECT a,rn,a-rn AS diff
FROM (SELECT a,@a:=@a+1 rn FROM t,(SELECT @a:=0) AS a)
AS b
)AS c
GROUP BY diff;

三 、 最小缺失值

点击(此处)折叠或打开

CREATE TABLE x(
a INT UNSIGNED PRIMARY KEY,
b CHAR(1) NOT NULL
)ENGINE = InnoDB;
INSERT INTO x SELECT 3,'a';
INSERT INTO x SELECT 4,'b';
INSERT INTO x SELECT 6,'c';
INSERT INTO x SELECT 7,'d';

注意a列必须是一个正整数,所以这里的类型为INT UNSGINED。最小缺失值的问题是,假设列a从1开始,对于当前表中的数据3、4、6、7,查询应返回1。如果当前表的数据为1、2、3、4、6、7,则返回5。

解决方案如下:

SELECT
CASE
WHEN NOT EXISTS (SELECT a FROM x WHERE a=1)THEN 1
ELSE
(SELECT MIN(a)+1 AS missing
FROM x AS A
WHERE NOT EXISTS
(SELECT * FROM x AS B
WHERE A.a+1=B.a))
END AS missing;

运行上面的SQL,得到结果为1,若向a列插入1,2后得到的结果为5。

若要对最小缺失值进行补缺操作,解决方案如下:

INSERT INTO x
SELECT
CASE
WHEN NOT EXISTS (SELECT a FROM x WHERE a=1)THEN 1
ELSE
(SELECT MIN(a)+1 AS missing
FROM x AS A
WHERE NOT EXISTS
(SELECT * FROM x AS B
WHERE A.a+1=B.a)) END AS missing, 'p';

运行上面的SQL,我们将会在a列插入5,b列插入'p'。

四、 获取行号

行号是指按顺序为查询结果集的行分配的连续整数。

CREATE TABLE sales (
empid varchar(10) NOT NULL,
mgrid varchar(10) NOT NULL,
qty` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (empid)
);
INSER INTO salses VALUES('A',Z',300);
INSER INTO salses VALUES('B',X',100);
INSER INTO salses VALUES('C',Y',100);
INSER INTO salses VALUES('D',Z',300);
INSER INTO salses VALUES('E',X',200);
INSER INTO salses VALUES('F',Z',100);

现在我们根据empid进行行号统计

SELECT empid,
(SELECT COUNT(*) FROM sales AS T2
WHERE T2.empid <= T1.empid) AS rownum
FROM sales AS T1;

但是上面这句SQL效率不是最理想的,在Mysql数据库中得到行号最快的解决方案是采用CROSS JOIN

Tags:责任编辑:kang1127
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